一、主题定位与价值评估
选择具有明确边界且具备搜索热度的主题，避免宽泛概念（如细化 "人工智能" 为 "AI 医疗诊断应用"）。通过平台搜索确认词条唯一性或补充必要性，确保内容具备稀缺性价值。

二、权威资料收集规范
优先引用官方网站、政府白皮书、核心期刊及行业报告，企业词条需工商备案信息与媒体报道佐证。建立资料档案，标注来源 URL、发布时间及核心数据，确保内容可溯源。

三、结构化内容框架

1. 词条概述：用 200 字提炼核心定义、关键特征与行业定位

2. 基础信息栏：按平台模板填写标准化数据（人物 / 企业 / 技术参数）

3. 深度内容：采用 "总 - 分 - 总" 结构，设置 3-5 个逻辑章节（如技术原理、应用场景、发展历程）

4. 参考文献：按 GB/T 7714 标准完整标注，保证每条内容均有来源支撑

四、内容创作四原则

1. 客观中立：禁用主观评价词，采用 "据 XX 机构研究显示" 等表述

2. 专业易懂：复杂术语需做通俗化解释（如 "区块链" 补充分布式记账说明）

3. 数据详实：包含关键指标（如企业词条需营收规模、员工数量）

4. 原创表达：重组信息结构，避免直接引用原文超过 200 字

五、平台规则适配
研究目标平台的特殊要求（如百度百科需权威参考资料超 3 条，维基百科禁用营销内容），注意格式规范（标题层级、图片版权、链接限制）

六、审核与维护机制

1. 初审应对：根据拒审提示补充佐证材料或调整表述

2. 动态更新：每季度核查内容时效性，重要事件发生后 72 小时内更新

3. 版本管理：建立词条修订日志，记录修改原因与依据

创建优质词条需平衡专业性与可读性，建议采用 "5W1H" 框架（何事 / 何人 / 何时 / 何地 / 为何 / 如何）构建叙事逻辑，确保内容兼具知识价值与传播价值。初期可借助平台提供的词条模板，后期通过数据分析优化关键词布局，提升词条搜索排名。